5G就是第五代无线电通讯技术，它的核心能力是计算机芯片的超算能力得到空前的发挥。超算能力使得计算机的辨识能力更到了近乎神经网络的反应速度。神经网络的反应速度背后有一种“神经网络算法”，现在互联网和计算机的时代革命正是两者的结合并全面深入到了神经网络层面，而这是超越人类或者绕过人类思维层面的一次由人类掌握而又突破了人类思维的翻天覆地的革命。

人与世界的沟通和一切生物与世界的沟通一样，都是生存的第一要素。但是人类凭的是认识的革命，而生物界凭的是神经元的进化。究竟思维更优越还是神经元更优越从来没有人探究过，而很天然的观念当然支持思维是第一重要的。只有人才有思维。所谓的认识逻辑可以认为就是思维。

而计算机似乎在认识思维上不可能超越于人，因为认识思维是需要创新性内在场景的，而计算机需要人给予它设计创新性和创造性的内在场景。譬如当人在思考中美贸易战的时候，思考本身是需要与人的过往知识、阅历、价值观、美学爱好、更远一些的利害得失，综合衡量着思考然后接近得出自己的判断。这个过程是一个酝酿和推理的过程，也是一个选择和裁判的过程，这样复杂的场景因人而异，甚至每一个人在每一小时、每一分钟的结论程度都可能不同，这就是思考、思维的场景会不断发生转移和变化的过程。

人们认为计算机超算速度再快也无法构建如此生生不息的场景。这样的过程就是“认识”，就是“思维”，就是人类的复杂性。人可以一分钟之前是天使而一分钟后变成魔鬼。计算机的学习能力不能在这个方面突破。计算机开宗明义就是“计算”，不是认识与思维，否则它就不叫“计算机”而叫“思维机”甚至“认识机”。从计算入手而发现计算的基层单位是“算法”，继而找到“算法”的底层是“辨识”，这是计算机带来的最重要的涉及到世界观的路径。

“辨识”与“认识”的区分也因此提到了人类的思维面前，而最终我们发现，“辨识”作为计算机的基本基础也是计算机的核心价值所在，是完全不同于人的“认识”的。计算机不是用来“思维”的，而是用来“辨识”的，而由于有了超算，再复杂的辨识对于当代计算机而言都不再是难事。这样，人类工具的革命性时代就到来了。

今天我们的日常生活因为“辨识”技术无处不在的应用，而正在开始悄没声息的变革。从超市的扫码支付到进入地铁站的方便识别，从二维码的无处不在，到刷面应用、指纹识别，这些进步因为带来了生活的便捷，而令我们心甘情愿放弃“隐私”的权利。时代是在这里“日用而不知”地改变着我们。我们回到了生物的辨识的时代而省却了“学习”、“思维”、“认识”这样一些几千年的习惯和独立于生物界的骄傲。我们第一次发现，远比人类低级的生物的神经网络作用在今天成为了新人类的“深度学习”。

辨识的革命在逐渐抛弃认识的进步，这究竟应该是人类的狂喜还是悲哀？我们回到最初的考察和分析，人类的思维借助逻辑完成一种“认识”，这叫“学习”；神经系统根据反应实现一种“辨识”，这叫“算法”。只有人类能够“认识”世界，而凡是生物都能够“辨识”世界，就是说只有人类能够“学习”而凡是生物都会“算法”。这样的分别应该不错。

人类在辨识与认识的中间地带产生的是人类的心智，因此人们发现了认识心理学，而在这门认识心理学出现以前很久，人类就已经创立了N多“科学”。但是我们直到今天还是没有能够发现所谓“辨识心理学”。如果说“辨识心理学”是从认识心理学的世界以外开始的，我们可以说其实不可能有“辨识心理学”，因为辨识不走“心智”，只要是“心理学”，就一定会忽视辨识的世界，辨识存在的世界有不同于“心智”发生的世界的存在逻辑——

今天我们考察“辨识”需要借助认识的工具——不是“思维”和“心理学”，而是“元理学”和“美学”。这样我们就知道了“认识心理学”，甚至包含情感心理学的缺陷在于需要辨识的“元理学”和“辨识美学”的补充。在人类的“认识世界”之外，有一个无比辽阔的“辨识世界”。过去人们以为这是一个低等生物的世界，而在计算机突破寻常的人类世界算法模式之后，发现了它孕藏在其中的无限可能性，这个就是神经网络的“深度学习”，即以无比敏感的识别和反应速度掌握外界的一个个系统的联系。

神经网络是在生命诞生而人类远没有出现之前就已经存在的，并且始终伴随人类的认识世界一同成长。一棵植物的神经网络或者神经元可以告诉它在怎样的水分和土壤中辨识养分与损害的元素、压力与顺境而趋利避害，它的叶片充满可以产生光合作用的神经细胞，它的冠面懂得如何发扬顶尖优势而生长得更加优秀。还有譬如向日葵的神经网络也知道为什么要随着日光改变花朵的方向以及一朵花的开与谢都会和季节的气候相关。

这些生长的机能从哪里来？没有识别辨识就没有一切。人类在认识的道路上总是混淆辨识与认识的差别，辨识常常会是二元的、低级的，和非常短暂的。然而辨识也是无所不在的，充满记忆的，美的。世界的平衡与稳定，自然的生长与消亡，除了来自世界政治的理性安排，也来自生物界各自遗传基因与生俱来的秘密辨识。人类的认识为自己规定思维的路径，生命的辨识为生长打开无限可能性。

当今因为研究计算机的算法革命而令人类创新回到神经网络，是人类的认识重新接近神经网络（神经元）的辨识性学习王国的最令人振奋的科研前沿，我们知道，所谓“深度学习”正是回溯到神经网络的辨识的学习。已经不会有人否认，辨识领域有很多维系着生命的原发性的近乎一切的基础，包括细胞生长发育和基因突变、编辑而重新创造万物，其中的遗传基因因素如何影响了整个生物资源和环境链条，等等。

将秘密的神经辨识网络提升到人类学习的高度甚至超越人类学习的能力，是因为计算机革命的研究，在算法革命的追溯中人类第一次发现“神经元的辨识”已经出现在计算机的超算系统以及病毒的生成中。至今未有人解释清楚何以生物界共同拥有神经网络神经元的辨识活动，我们只能说它们就是“上帝的精子”。人工智能不是基于人的认识和思维的智能，人工智能只是基于从神经网络的辨识中开发无限接近终极的算法的智能。科学家说这是算法革命，其实神经网络辨识是最最基本的“生命体征”，也正是从现在开始我们才重新发现生命并真正回归生命，而人工智能探究正是发现上帝的精子和上帝精子当中的遗传秘密的探究。

人工智能正是“上帝”的智能。在本文结束的时候，我们这样回应5G时代究竟是怎样的时代，通过5G的通讯传播，人类的能力将不在于思考和思维——思想者、科学家们除外——方面的进步，而在于链接全世界的学习能力、工具能力的神奇发展。这里字字珠玑。电影产业、电影院线可以因为深度学习和互联网神经网络的革命性进入而将发生怎样的革命呢？未来已来，不妨打开脑洞。已经被互联网的电影行业怎样找到和怎样看见自己的神经网络，这应该首先成为题中之义。